ChatGPT как профи

ChatGPT пробовали почти все, а настроил его почти никто, и вот в этом вся разница. Разница между свежим аккаунтом и настроенным больше, чем между любыми двумя моделями на рынке, а держится она на четырёх-пяти настройках, которые никто не открывает, потому что окно чата по умолчанию уже достаточно хорошо, чтобы дальше не искать.

Это не список промптов: трюки с промптами быстро устаревают, ведь модели впитывают их за один-два релиза, и потому дальше речь пойдёт о настройке, о привычках и о тех частях продукта, до которых большинство не доходит вообще. Это та часть The AI ladder, которая про ChatGPT: со второго уровня по четвёртый, по одному провайдеру за раз.

Три настройки, которые меняют всё

Кастомные инструкции, то есть один абзац, написанный один раз и работающий в каждом разговоре: кто ты, чем занимаешься и в каком виде хочешь получать ответы. У меня там написано, чем я занимаюсь, что уже знаю, на каком языке мне отвечать и, что важнее всего, что оговорку я предпочту успокаивающей уверенности, а большинство оставляет это поле пустым навсегда и потом удивляется, почему ответы выходят обобщёнными, хотя обобщённые они потому, что об этом ему никто не сказал.

Проекты, то есть один проект на каждое текущее дело: работу, курс, побочный проект, переезд. У проекта свои файлы и своя история, так что ты перестаёшь вставлять один и тот же бриф каждый понедельник, а главная ошибка здесь одна: один огромный чат, куда свалено всё сразу, а это ровно тот ящик, в который сваливают кабели, чтобы больше их никогда не доставать.

Память, то есть тот её уровень, который живёт в аккаунте и переносит мелкие факты из одного разговора в другой, а польза от неё настоящая, и немного не по себе от того, что она о тебе помнит. Включи её, а потом раз в месяц смотри, кем она тебя решила, ведь помнит она то, что ты ей сказал, а не то, что верно.

Ни одна из этих трёх вещей не требует обучения: это пять минут, потраченных на то, чтобы написать о себе, и именно они превращают незнакомца в помощника.

Работа с файлами

Фотографии, таблицы, длинные PDF-файлы, скриншоты с ошибкой, присланный договор. Привычка, которую стоит завести, проста: сначала приложить файл, а потом спросить, ведь вопрос, заданный с документом в окне и без него, перестаёт быть одним и тем же вопросом, и только один из двух стоит твоего времени.

Тут важно знать две вещи, и первая в том, что ответ получается ровно настолько хорошим, насколько хорош материал, который ты отдал: с мутной фотографии получится расплывчатый ответ, а вторая в том, что модели уже достаточно хорошо читают настоящие, неаккуратные документы, и фраза «ему нельзя доверить мои файлы» устарела, потому что он с ними работает. А вот отдавать ему конфиденциальный договор или нет, это уже другой вопрос, и решает его не точность модели, а твой работодатель.

Голос и мобильное приложение

Самая недооценённая половина продукта: когда держишь кнопку и говоришь на ходу или за готовкой, вопросы получаются другие, короче и честнее того, что набираешь руками, и позы в них меньше, а телефон при этом видит то же, что и ты: сфотографируй аппарат, который не можешь опознать, этикетку, которую не можешь прочитать, ошибку на экране.

Кому подходит: тем, у кого есть дорога на работу или кухня; сколько стоит: ничего; чего не умеет: продолжать разговор, когда пропадает сигнал, потому что это всё равно продукт в сети; зачем это мне: думать вслух по дороге куда-нибудь и читать то, что я сам прочитать не могу.

Глубокое исследование и агенты

Две функции, которые недооценивают именно потому, что они требуют времени.

Глубокое исследование (Deep research) читает десятки источников за несколько минут и пишет тебе отчёт со ссылками. Кому подходит: тем, у кого вопрос требует пяти источников, а не одного; сколько стоит: это функция платных тарифов, и это честная причина платить; чего не умеет: работать быстро, поэтому спрашивать у него то, что можно было проверить за десять секунд, означает потратить десять минут зря; зачем это мне: решения о покупках, незнакомые отрасли, всё, где ответ не факт, а целая картина.

Режим агента это второй из двух: ты даёшь ему задачу вида «собери, проверь, заполни и скажи, чего не смог», после чего он какое-то время работает и возвращается с результатом. Кому подходит: однообразная работа, у которой есть понятная точка, где она заканчивается; чего не умеет: заслуживать слепое доверие, так что результат надо прочитать, прежде чем отправлять его куда-то ещё; зачем это мне: собирать материал и приводить его в порядок, но никогда ничего не решать.

Кастомные GPT и подключения

Кастомный GPT это сохранённая настройка, то есть инструкции, файлы и название, которыми делятся по ссылке. Кому подходит: одна задача, которую повторяете ты и трое коллег; чего не умеет: думать лучше той модели, которая лежит под ним. Если сборка занимает полдня, а экономит она десять минут в месяц, бросай эту затею: честная причина собрать своего GPT в том, что им будут пользоваться другие.

Подключения это вторая половина всего дела: доступ для ChatGPT к другим приложениям, чтобы он мог читать заметки или файлы на диске; здесь продукт перестаёт быть окном чата. Это ещё и вопрос четвёртого уровня, то есть что модели вообще позволено трогать, и первый месяц я бы держал этот список коротким.

Приложение для компьютера и Codex

Приложение для компьютера даёт три вещи, которых не умеет браузер: оно видит экран, работает с локальными файлами и находится в одном нажатии от того, чем ты занят в эту минуту. Кому подходит: тем, кто весь день работает за компьютером; чего не умеет: быть незаметным, потому что за удобство платишь изрядной долей случайного доступа.

Codex это агент для программирования от OpenAI: та же идея, что у Claude Code или Gemini CLI, только с упором на выполнение задач в облаке, а не на твоей машине. О нём стоит знать даже тем, кто не пишет код, потому что это самый наглядный пример разницы между помощником, который отвечает, и агентом, который работает.

Что перестать делать

1. Собирать коллекцию промптов. Библиотека из тридцати волшебных промптов это тридцать промптов, написанных под чужую работу, и твои инструкции лучше любого из них.

2. Спрашивать факты, которые не будешь проверять. Он уверенно ошибается ровно с той частотой, которую и стоит ожидать от того, кто ни за что не скажет «не уверен», пока его об этом не спросят.

3. Просить версию для эксперта. «Ответь как эксперт мирового уровня» меняет словарь, а не суть.

4. Относиться к нему как к поисковику. Если тебе нужны десять ссылок, иди в поисковик, а если нужен ответ вместе с источниками, спрашивай как следует и приложи материал.

5. Начинать новый чат по любому поводу. Непрерывность и есть главная функция, а получить её можно через проект.

Сколько это стоит

Бесплатного тарифа хватает на первый и второй уровни этой лестницы, то есть на чат, файлы, фотографии, голос и вполне приличный объём использования. Платить стоит тогда, когда упираешься в одну из двух стен: либо заканчивается место на хороших моделях, либо нужны вещи, которых в бесплатном тарифе нет, а именно глубокое исследование, агенты, контекст приложения для компьютера и агент для программирования.

Тут есть две честные оговорки: тарифы переименовывают и переоценивают достаточно часто, так что любая цифра, которую я здесь напишу, успеет устареть, и потому смотри страницу, а не пост в блоге. И старший тариф это не «ответы получше», а больше места и инструменты потяжелее: если в лимиты ты не упираешься, то не покупаешь ничего.

Честный итог

Проблема ChatGPT не в возможностях, а в настройках по умолчанию, ведь бесплатный продукт, который пробовали все, это примерно четвёртая по качеству версия того же самого продукта, а улучшение здесь не покупка, а двадцать минут, потраченных на то, чтобы описать себя, и дисциплина, чтобы держать по одному проекту на каждое дело.

Сначала сделай это, а уже потом решай, нужно ли тебе вообще за что-то платить.

Всё в этой серии лежит под тегом The AI ladder. Дальше: Claude от начала до конца, а затем редакторы для компьютера.