Что в ИИ стоит своих денег

Эта серия поднимается по пяти ступеням: спросить, дать себя узнать, дать посмотреть на свою работу, дать действовать и собрать свою собственную систему. Девять текстов прошли её по одному уровню или по одной компании за раз, а этот охватывает все пять сразу и отвечает на вопрос, который каждый из них откладывал до последнего раздела: сколько всё это стоит в деньгах и где деньги уходят впустую.

Начинал я с той же посылки, что и большинство: хороший ответ стоит дороже, а значит, чем больше платишь, тем умнее ассистент. Посылка неверная, причём неверна она поучительно, потому что умный ответ на этих страницах с ценами почти никто не продаёт, а продают запас: больше сообщений до лимита и больше мест, куда ассистенту разрешено дотянуться. Каждую цену ниже я сверил на собственной странице тарифов самой компании 24 сентября 2026 года и записал в тех единицах, в каких её пишет страница, так что если ты читаешь это сильно позже, считай цифры формой счёта, а не самим счётом.

Первые два уровня: бесплатного правда хватает

Первые две ступени, спросить и дать себя узнать, бесплатны у каждой компании из этой серии, и это не пробный период, а полноценный тариф. Бесплатный Claude даёт чат в браузере, в приложении на компьютере и на телефоне, поиск в сети, память между разговорами, коннекторы, артефакты и до пяти проектов. Gemini у Google стоит $0 в месяц, если у тебя есть аккаунт Google, а в собственной документации OpenAI рядом с бесплатным Free стоят Go за $8, Plus за $20 и Pro от $100 в месяц.

Так что первый ответ этого текста короткий: если ты задаёшь вопросы и хочешь, чтобы на них отвечало что-то, что тебя помнит, платить не нужно никому.

Потолок при этом настоящий, только упираешься ты не в качество, а в три стены, причём почти всегда в одном и том же порядке. Первая стена это объём: каждый тариф считает использование в скользящем пятичасовом окне, и у бесплатного это окно самое узкое, а страница Claude прямо обещает, что Pro даёт за сессию как минимум в пять раз больше. Вторая стена это модель, потому что бесплатный Claude работает на Sonnet и Haiku, а Opus начинается с Pro. Третья стена важнее всего для нашей лестницы: бесплатное заканчивается ровно там, где ассистент начинает видеть твои файлы и что-то с ними делать, и ни Claude Code, ни Research в бесплатный тариф не входят.

Есть ещё один бесплатный потолок, который к чатам отношения не имеет. У API Google для разработчиков есть бесплатный уровень, на котором токены моделей Flash не стоят ничего, и страница с ценами честно называет настоящую плату: на бесплатном уровне твои данные используются для улучшения продуктов Google. Бесплатное иногда оплачивается данными, а не деньгами, и для вопроса про рецепт это честный обмен, а для договора с клиентом уже нет.

Когда подписка окупается

Подписки в этой серии стоят на одной полке и почти по одной цене, и это однообразие полезно заметить. У OpenAI Plus стоит $20 в месяц, у Anthropic Claude Pro стоит $20 при помесячной оплате или $17 в месяц при годовой, то есть $200 сразу, а Google просит за AI Pro $19.99 в месяц в США. Над этой полкой висит вторая, около сотни: Claude Max от $100 в месяц, ChatGPT Pro от $100 и Google AI Ultra за $99.99.

Тариф за двадцать долларов. Для кого: для того, кто за неделю дважды упёрся в бесплатное окно или кому нужна ступень, на которой ассистент действует сам. Сколько стоит: $20 в месяц на человека у всех трёх компаний с точностью до цента и $17 в месяц у Claude при годовой оплате. Чего не умеет: лучше ответить на вопрос, на который бесплатный тариф уже ответил хорошо. Зачем мне это: ради Claude Code, который входит в любой платный тариф Claude и, как я уже писал в тексте про Claude, занимает большую часть моей недели.

Окупается такой тариф потому, что заменяет собой счётчик. Anthropic публикует цены API на те же модели за миллион токенов: Sonnet 5 стоит $2 за вход и $10 за выход, а Opus 5.5 стоит $4 и $20. Сессия агента почти целиком состоит из чтения, ведь каждый ход заново отправляет весь рабочий контекст. Сорок ходов при контексте в среднем на пятьдесят тысяч токенов дают два миллиона входных токенов ещё до того, как написана хоть одна строка, а это $4 по базовой цене Sonnet 5 и примерно шестьдесят центов за вывод. Кэширование промптов снижает цену повторного чтения до $0.20 за миллион при попадании в кэш, и аккуратная сессия выходит ближе к $1.20, но в любом случае одна или две сессии почти в каждый рабочий день набирают по счётчику больше $20 ещё до конца месяца. Для такой работы тариф не роскошь, а просто более дешёвый счётчик.

Для одного только чата та же арифметика работает в обратную сторону: вопрос с ответом стоят по цене Sonnet 5 около цента, так что на $20 их нужно больше тысячи в месяц, и тот, кто платит двадцать долларов за чат, покупает окно, а не токены.

Полка за сто долларов. Для кого: для того, кто упирается в лимит двадцатидолларового тарифа посреди рабочего дня, причём почти каждый день. Сколько стоит: от $100 в месяц у всех трёх, и страница Claude описывает это как в пять или двадцать раз больше использования, чем в Pro, с оплатой только помесячно. Чего не умеет: думать лучше тарифа ниже, потому что продают его как объём, приоритет и ранний доступ, но никогда как интеллект. Зачем мне это: в моём счёте его нет, так что вот взгляд со стороны: он того стоит, когда лимит обходится тебе дороже восьмидесяти долларов прерванной работы в месяц, а честный довод против в том, что многие покупают его, чтобы просто не думать о счётчике.

Где на самом деле окупается своя видеокарта

В тексте про запуск модели у себя на компьютере я замерял локальную половину на своей машине, где стоят Ryzen 5 3600, 32 ГБ DDR4 и RTX 3060 на 12 ГБ, и эти цифры здесь остаются ровно такими, какими были там. Модель на 27B в 4-битной квантизации выдавала там около 5 токенов в секунду, а видеокарта, которая тянет 27B с приемлемой скоростью, стоит несколько сотен долларов и под нагрузкой потребляет около 200 ватт, тогда как подписка стоит примерно двадцать долларов в месяц.

Если сложить это в одну строку, точка окупаемости кажется простой: тариф за двадцать долларов обходится в $240 в год, так что каждая сотня долларов, отданная за видеокарту, равна пяти месяцам подписки.

Только арифметика эта неверна, и в том, почему она неверна, весь смысл раздела: видеокарта ничего не отменила. Подписку я всё равно оплачиваю, потому что при 5 токенах в секунду ответ на две тысячи токенов идёт семь минут, а на трудных задачах разрыв с передовыми моделями сократился, но так и не закрылся, так что локальная машина не заменяет тариф, а добавляется к нему.

Честнее сравнивать её со счётчиком, а счётчик стал очень дешёвым. Возьмём работу, в которой локальная модель сильнее всего: тысяча запросов за ночь, в каждом две тысячи токенов на входе и пятьсот на выходе. На GPT-6 Luna от OpenAI, где миллион входных токенов стоит $0.10, а миллион выходных $0.50, вся ночь обойдётся в 45 центов, а на Gemini 3.1 Flash-Lite от Google по $0.25 и $1.50 выйдет $1.25. Моей же видеокарте при 5 токенах в секунду только на полмиллиона выходных токенов понадобится около 28 часов, за которые при 200 ваттах набежит 5,6 киловатт-часа.

По деньгам локальная модель не выигрывает и никогда не выигрывала, зато даёт то, чего не продаёт ни одна страница с ценами: запрос, который никогда не покидает комнату. Для кого: для того, чья причина в приватности, в работе без сети или в желании владеть инструментом. Сколько стоит: видеокарта, которая у тебя, возможно, уже есть, электричество и твои вечера, поскольку сами программы бесплатны. Чего не умеет: обыграть дешёвый API по цене или передовую модель на трудной работе. Зачем мне это: на компьютере с Windows у меня стоит Ollama, а перед ней Open WebUI, который служит повседневным окном чата для всего, что остаётся дома.

Цены по регионам, годовая оплата и две хитрости, которые на деле просто правила

Региональные цены существуют, но разница обычно небольшая. Страницы я проверял с сервера во Франкфурте, и страницы это заметили: Google показал AI Pro за 21,99 €, бизнес-страница OpenAI показала место в Business за 21 € рядом с собственными $20, а Claude остался в долларах и в сноске предупредил, что цены указаны без налогов. Для ОАЭ, где я живу, Google показывает AI Pro за AED 76.99 в месяц, что по фиксированному курсу дирхама к доллару выходит около $20.96. Это примерно на пять процентов выше американской цены, как раз на размер местного НДС, так что больше всего это похоже на тот же тариф с налогом сверху: ни скидки для Залива, ни наценки.

С годовой и помесячной оплатой страница считает за тебя сама. Claude Pro стоит $200 сразу за год против $240 при помесячной оплате, и эти $40 экономии покупаются годом обязательств. Места в командных тарифах и у Anthropic, и у OpenAI стоят $20 при годовой оплате и $25 при помесячной, а сотенный Max у Claude бывает только помесячным.

Первая из двух хитростей, которые на деле просто внимательно прочитанные правила, звучит так: годовую оплату бери только за тот тариф, который ты точно оставишь. Скидка настоящая, примерно шестая часть цены, но это скидка на год, который ты ещё не прожил, так что покупай её на четвёртом месяце, а не на первом.

Вторая ещё проще: за редкую работу плати по токенам. И Codex, и Claude Code принимают ключ API вместо подписки, а страница Claude предлагает, когда лимит платного тарифа закончился, докупить использование по ценам API, так что второе мнение раз в неделю стоит на счётчике центы, а на тарифе двадцать долларов.

Настоящая хитрость тут одна: покупать через регион, в котором ты не живёшь, и она почти ничего не экономит, как показывает тот же дирхам, зато держится на карте и адресе, которые друг другу не соответствуют.

Командные тарифы: что ты покупаешь на самом деле

Claude Team рассчитан на команды от 2 до 150 человек, место Standard в нём стоит $20 в месяц при годовой оплате, а место Premium с пятикратным объёмом стоит $100. ChatGPT Business стоит $20 за пользователя в месяц при годовой оплате и требует минимум двух человек, Enterprise у Anthropic стоит $20 за место в месяц плюс использование по ценам API, а Enterprise у OpenAI начинается с разговора с отделом продаж.

Для кого: для того, кто оплачивает ассистента сразу нескольким людям, и для того, чья работа состоит из чужих данных. Сколько стоит: за место в месяц почти столько же, сколько личный тариф, а в Enterprise у Anthropic место служит только нижней границей, над которой работает счётчик. Чего не умеет: сделать модель лучше, ведь место даёт те же самые модели. Зачем мне это: ни за чем, потому что покупаю я на одного человека, так что это взгляд со стороны.

Покупаешь ты оболочку вокруг модели: общий счёт, единый вход через SSO, управление коннекторами со стороны администратора и одну строку, которая важнее всего остального. В таблице сравнения личных тарифов Claude от обучения модели на твоих разговорах нужно отказаться самому, а про Team написано, что по умолчанию на твоём содержимом модель не обучают, и бизнес-страница OpenAI говорит то же самое о данных компании. Командный тариф не делает ассистента больше, он превращает его в договор.

За что я плачу сейчас и что урезал бы первым

Вот мой собственный счёт, выстроенный по тому, без чего я заскучал бы раньше всего.

Наверху стоит тариф Claude, и его я урезал бы последним, потому что большая часть моих часов с ассистентом уходит на Claude Code, а он входит в тариф и счётчиком не считается. Вторым идёт тариф ChatGPT, который нужен мне ради Codex как второго мнения о правке в коде и ради глубокого исследования перед покупкой. Дальше счётчик: у меня работает Hermes с набором провайдеров через один конфиг, так что маршрутизация моделей это файл, а не подписка, и обходится она ровно в то, что эти провайдеры берут за миллион токенов. Потом локальная машина, то есть видеокарта, которая у меня уже есть, и электричество, которое она тянет из розетки. А ниже длинный список того, что не стоит ничего: Ollama, Open WebUI, бесплатный тариф Notion, а ещё бот для расходов, задачи по cron и дайджесты на этом сервере, которые стоят один вызов в shell, пока к задаче не подключена модель.

Честная часть в том, что обе вещи, которые я урезал бы первыми, стоят близко к вершине. Первым уходит тариф ChatGPT, потому что обе его задачи в моей неделе редкие, а для редкой работы и существует ключ с оплатой по токенам. Вторым идёт дорогой конец моей собственной маршрутизации, то есть любая задача в конфиге Hermes, которая работает на передовой модели по привычке, а не по необходимости. По ценам GPT-6 Luna обычный пересказ стоит доли цента, а разницу между этим и ценой передовой модели платишь при каждом запуске каждой задачи по расписанию. Ни одно из этих сокращений не меняет того, что я могу, а меняет только то, сколько я за это плачу.

Итог получается такой. Плати фиксированную цену за ту ступень, где ассистент действует, потому что именно там тариф обыгрывает счётчик, а за всё редкое плати по токенам. Бесплатные тарифы оставь для того, чтобы спрашивать и давать себя узнать, ведь их правда хватает, а видеокарту покупай только ради того, чего не продаст тебе ни одна страница с ценами. Всё в этой серии лежит под тегом The AI ladder, и карта снова начинается с первого текста.