От окна чата до второго мозга: как выбрать подход к ИИ

Почти все, кого я знаю, пользуются ИИ примерно так же, как в 2009-м пользовались поисковиком: открывают окошко, набирают вопрос, читают ответ и закрывают вкладку. В целом, это работает, и может даже лучше поисковика, потому что ответ приходит уже готовый и поданный как если б спросили совета, а не горой ссылок с небольшими кусочками текста. Но это процентов пять от того, что сейчас доступно тому же самому человеку.

Чаще всего меня спрашивают не «какой ИИ мне выбрать», а «как ты им вообще пользуешься». Дальше идёт честный ответ, разложенный по пяти уровням, где каждый следующий дороже предыдущего: деньгами, временем на настройку или вниманием. Неправильных среди них нет, но большинству людей стоит остановиться на третьем.

Сначала карта, потом подробности:

• Уровень 1: спрашивать у чат-бота, а не гуглить.

• Уровень 2: тот же чат-бот, но он знает тебя и твои файлы.

• Уровень 3: приложения на компьютере, которые видят твою работу.

• Уровень 4: агенты, которые действительно что-то делают за тебя.

• Уровень 5: твоя собственная система из заметок, автоматизаций и ассистента, который помнит.

Уровень 1: спрашивать

Это замена Google, и именно с неё начинают все: бесплатный сайт или приложение в телефоне, окошко для ввода и разговор вместо десяти синих ссылок.

Инструменты: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, Perplexity, DeepSeek, Mistral, а ещё ассистент Meta внутри WhatsApp. Они гораздо больше похожи друг на друга, чем можно судить по их рекламе, а для новичка по-настоящему важны вот какие различия:

• Claude лучше всех отвечает длинно и аккуратно, и он же меньше всех склонен тебе льстить.

• Gemini сильнее всех во всём, что касается текущих событий, и встроен в остальные продукты Google.

• ChatGPT набрал больше всех возможностей по краям, то есть картинки, голос и файлы, и вокруг него больше всего сторонних интеграций.

• Perplexity показывает свои источники, а это как раз то, что нужно, когда ответ действительно надо проверить.

• DeepSeek и Mistral пригодятся позже, если когда-нибудь захочется пойти по более дешёвой и более открытой дороге.

С чего начать: выбери один и неделю пользуйся им для всего, что раньше пошёл бы гуглить, а потом заметь тот день, когда начнёшь писать целыми предложениями, а не ключевыми словами, и этот день и есть весь смысл первого уровня.

Чего он не может: он тебя не знает, и понятия не имеет, над чем ты работаешь, что вчера пробовал и где у тебя границы, так что на личный вопрос выдаёт уверенный и общий ответ, тот самый, который сегодня утром получили ещё десять тысяч человек.

Уровень 2: спрашивать у того, кто тебя знает

Приложения те же, настройки другие. Здесь инструмент перестаёт быть поисковиком и становится коллегой, который прочитал твои заметки.

Что меняется: он помнит то, что ты рассказал ему в прошлый раз, у тебя появляется проект со своим контекстом и своими файлами, ты можешь записать, как с тобой разговаривать, отдать ему документ или фотографию, поговорить с ним на прогулке и позволить ему читать интернет за тебя, пока ты варишь кофе. NotebookLM здесь стоит выделить отдельно: он отвечает только по тем документам, которые ты ему дал, и указывает на предложение, из которого взял ответ.

Технического здесь почти ничего нет: всё держится на десяти минутах, за которые ты записываешь, кто ты и над чем работаешь, и на привычке заводить отдельный проект под каждое текущее дело вместо одной бесконечной ленты чатов ни о чём.

С чего начать: вставь в проект то, что писал последним, и спроси, что в этом слабое. Потом напиши один абзац о себе и о своей работе и сохрани его как постоянную инструкцию. Этот абзац даёт самое дешёвое улучшение из всего, что здесь перечислено.

Чего он по-прежнему не может, так это дотянуться до того, что принадлежит тебе: то, что ты вставил, он прочитает, но сам файл он не откроет.

Уровень 3: приложения, которые видят твою работу

Теперь модель перестаёт ждать, пока ты принесёшь ей всё сам, и в дело вступают два вида приложений, каждый под свою проблему.

Первый вид это настольный редактор: Cursor, Windsurf, Zed, JetBrains с ассистентом, VS Code с Copilot и Antigravity от Google, который построен вокруг панели ассистента, а не вокруг дерева файлов. Дело тут не в том, что автодополнение стало лучше, а в том, что ассистент читает проект, предлагает правку сразу в пяти файлах и умеет запускать тесты. Именно Cursor я бы отдал новичку, у которого есть настоящая работа, потому что и этап планирования, и этап проверки читаются в нём без инструкции.

Второй вид это запуск модели у себя на компьютере, и про это стоит знать хотя бы потому, что меняется круг тех, кто видит твои данные, и потому что это единственный вариант, когда ответ не должен покидать компьютер. Если коротко: работает медленнее, хочет приличную видеокарту, и ничего не уходит в интернет. Подробно я напишу об этом дальше в серии, а пока просто возьми на заметку как приватный вариант.

С чего начать: поставь одно настольное приложение, и если работа у тебя связана с кодом, дай ему прочитать один проект и попроси объяснить какой-нибудь файл. Если же ты работаешь с документами или с чем-то конфиденциальным, то это тот уровень, где приватный вариант начинает иметь значение.

Чего он не может: работать, пока ты спишь, потому что всё, о чём речь шла выше, ждёт, чтобы человек нажал кнопку, а человек этот всё ещё ты.

Уровень 4: агенты, которые действуют сами

В терминале это перестаёт быть окном чата, потому что запущенный там ассистент видит твои файлы, выполняет команды и действительно что-то меняет, так что это уже не совет, а работа.

Claude Code стоит попробовать первым: ты указываешь ему папку, описываешь, чего хочешь, а он по ходу дела читает, правит и запускает, рассказывая, что именно делает, и спрашивая разрешения перед чем-нибудь разрушительным. Codex от OpenAI делает то же самое; Gemini CLI приносит модели Google туда же; Antigravity CLI это версия той же идеи от Google, а Cursor поставляет такого же агента вместе со своим редактором.

Игрушку от инструмента здесь отличают две вещи, и обе они про правила вокруг модели, а не про саму модель: до чего ей можно дотрагиваться без спроса и как она связана с тем, что лежит за пределами папки, то есть с заметками, календарём и базой данных. Про вторую часть, то есть про то, как модель связана с внешним миром, будет отдельная статья дальше в серии.

Ещё одно решает, выйдет ли из этого толк или всё сломается: умение читать то, что он изменил. Именно на этом уровне небрежный запрос может что-нибудь удалить, поэтому все инструменты здесь по умолчанию спрашивают разрешения, и мой честный совет оставить это как есть хотя бы на месяц. Скорость приходит сама собой, а доверие приходится заслуживать медленно и совсем с другого конца.

С чего начать: поставь Claude Code на маленьком проекте и попроси объяснить файл, который он сам не писал, а потом попроси починить одну мелочь и прочитай каждую изменённую строку, прежде чем соглашаться.

Уровень 5: твоя собственная система

Это вершина лестницы, и её нельзя купить: её собирают из трёх частей, к которым прилагается цена, о которой никто не рассказывает.

Место для заметок, то есть одно приложение, куда собирается всё (Obsidian для обычных файлов, Notion для структуры), и одна привычка: туда попадает каждая ссылка, каждая идея и каждое решение, потому что сложным здесь всегда было не приложение, а привычка.

Автоматизации, то есть всё, что происходит без тебя: расписание, которое само разбирает расходы, сводка, ждущая тебя утром, форма, превращающаяся в запись. Кто-то рисует такое в n8n, Make или Zapier, кто-то пишет небольшой скрипт и ставит таймер. У меня есть и то и другое, и ни то ни другое не назвать хитрым решением: они просто убрали из моей жизни регулярную рутину, причём навсегда.

Ассистент, который помнит, то есть умение научить свои инструменты своим же процедурам вместо того, чтобы повторять одно и то же каждый понедельник: что ты хочешь сделать, в каком порядке и с какими исключениями. Именно из-за этой части всё перечисленное выше складывается в одно целое, и именно она тихо гниёт, если махнуть на неё рукой.

Теперь про цену: платят за всё это деньгами, то есть подписками, которые набегают быстрее, чем ты ожидаешь, и временем, которое честнее мерить выходными, а не вечерами, да ещё и обслуживанием: счётом, о котором никто не упоминает, и поэтому так много таких систем заканчивается дорогими развалинами. Система, которая требует тебя каждую неделю, это уже вторая работа, так что собирай только то, чью поломку ты бы точно заметил.

Так на каком уровне живёшь ты сам?

Скорее всего не на верхнем, потому что если расставить уровни по тому, чего ты от них хочешь, честная картина получится такой:

• Ответы на вопросы: Уровень 1, который ничего не стоит, отвечает мгновенно и даёт большинству людей больше, чем они от него берут.

• Работа получше над тем, что тебе и так важно: Уровень 2, то есть проект, свои инструкции и документы, которые у тебя уже есть.

• Работа внутри настоящего проекта или с конфиденциальными файлами: Уровень 3, настольный редактор или приватный вариант.

• Повторяющаяся работа с понятным финалом: Уровень 4, агент в терминале, а ты читаешь то, что он изменил.

• Регулярная работа, о которой хочется больше не думать: Уровень 5, и только тогда.

Заметь, что за уровни платят разной валютой: за первые два вниманием, за третий одной установкой, за четвёртый доверием, за пятый обслуживанием. Почти все, кого я знаю, где-то переплачивают, а до всего остального просто не доходят.

Что я сказал бы себе два года назад

Дело тут вовсе не в уровне, а в привычке, которая за ним стоит.

Первый уровень учит задавать вопросы целыми предложениями, второй держать контекст вместо бесконечных повторов, третий приучает открывать ассистенту свой настоящий материал, а четвёртый отдавать ему целую задачу и проверять, что вышло. Каждый из этих шагов меняет то, как ты работаешь, и начать любой из них можно уже сегодня днём, если под рукой есть бесплатное окно чата.

Не работает другое: покупать верхний уровень первым, ведь я видел людей, которые за неделю подписывались на четыре инструмента, а к третьей неделе не пользовались ни одним, потому что начинали с инструмента, а не с проблемы, да и железо здесь никогда не было узким местом.

Так что выбери уровень, который совпадает с проблемой, которая есть у тебя в этом месяце, сделай одно небольшое дело, которое поднимет тебя на ступень выше, и оставь всё как есть, пока следующий уровень не начнёт чесаться.

Всё в этой серии складывается под тегом The AI ladder. Следующие тексты разбирают по одному уровню за раз: набор инструментов Google, ChatGPT подробно, Claude от начала до конца, настольные редакторы, агентские инструменты, запуск моделей у себя на компьютере, второй мозг и автоматизацию.